在網站分析領域中，精準區分使用者群體對於洞察網站成效、優化使用者體驗至關重要。Google Analytics 4 提供了多種指標幫助我們達成目標，其中「新使用者」、「回訪客」和「活躍使用者」是不可或缺的三項數據。然而，許多人容易落入一個迷思：認為將這些指標直接加總就能得出網站的總使用者人數。事實上，這個算法存在著根本性的錯誤。
剖析使用者指標定義
為了揭開這個迷思，我們必須先深入理解 GA4 對這些指標的定義：
新使用者：GA4 會自動追蹤使用者與網站的首次互動，並記錄「first_open」和「first_visit」事件。任何在特定時間範圍內首次觸發這些事件的使用者，就會被歸類為「新使用者」。
回訪客： GA4 憑藉 Cookie 辨識曾經造訪過網站的使用者。只要瀏覽器中存在先前瀏覽紀錄的 GA4 Cookie，該使用者就會被視為「回訪客」，無論他們在先前訪問期間的參與度高低。換句話說，即使使用者先前只是短暫瀏覽網站或沒有任何互動，系統依然會將其計入回訪客。
活躍使用者： GA4 以使用者參與度為基準來判定「活躍使用者」。在指定的時間範圍內，只要使用者觸發了 Google 定義的特定事件（例如，與網頁互動超過 10 秒鐘），就會被視為活躍使用者。
使用者總數：此指標代表在特定時間範圍內造訪網站的不重複使用者總數。
重疊計算的陷阱
理解了上述定義後，我們便能清楚看到問題所在：同一位使用者可能會在同一個時間範圍內，同時被計入新使用者和回訪客。
舉例來說，想像一位使用者在 1 月 1 日首次造訪您的網站，此時 GA4 會將其記錄為「新使用者」。接著，這位使用者在 1 月 5 日再次回到您的網站。由於 GA4 偵測到先前瀏覽紀錄的 Cookie，因此會將其計為「回訪客」。
在這個例子中，若我們觀察 1 月 1 日至 1 月 7 日的數據，會發現同一位使用者同時出現在新使用者和回訪客的統計數據中，導致總人數被重複計算。
分析數據的正確觀念
因此，我們絕不能將新使用者、回訪客和活躍使用者直接加總來計算總使用者人數。正確的做法是將這些指標視為獨立的數據，並深入分析其背後所代表的使用者行為模式：
新使用者：此指標反映了網站的吸引力、行銷活動的成效以及品牌知名度等。
回訪客： 此指標則展現了網站內容的黏著度、使用者忠誠度以及長期經營的成效。
活躍使用者： 此指標則反映了使用者與網站的互動程度，以及網站內容的吸引力和價值。
但更重要的是，我們不能僅憑藉單一指標就斷定網站的整體狀況。
舉例來說，高回訪率不代表使用者參與度高，因為使用者可能是因為網站設計不良而被迫不斷返回尋找特定資訊。同樣，高活躍使用者人數也不代表網站留存率高，因為使用者可能只是在特定活動期間短暫活躍。
